ODTÜ müfredatına dayalı eğitim

Çift diploma fırsatı

Uluslararası akademik standartlar

Yüksek nitelikli öğretim kadrosu ve akademik destek

Modern laboratuvarlar ve uygulamalı eğitim

Yeni teknolojilerde güçlü temel

Uluslararası fırsatlara erişim

Stratejik konum ve bölgesel önem

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

ODTÜ'nün küresel akademik standartları ve çift diploma avantajıyla Azerbaycan'da geleceğin teknoloji liderlerini yetiştiriyoruz.

Program Hakkında

Türkiye-Azerbaycan Üniversitesi (TAU) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye'nin en prestijli ve küresel olarak tanınan mühendislik ve bilişim eğitim kurumlarından biri olan Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nin (ODTÜ) güçlü akademik temeli ve uluslararası itibarı üzerine kurulmuştur.

Çift Diploma Fırsatı

Programdan mezun olan öğrenciler iki resmi diploma almaya hak kazanırlar:

  • Azerbaycan Teknik Üniversitesi (AzTU)

  • Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ)

Uluslararası tanınırlık sağlar, dünya çapında kariyer ve akademik fırsatları artırır.

Köklü Miras ve Stratejik Ortaklık

  • Mükemmellik Mirası: 1977 yılında kurulan ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği programı; yapay zeka, siber güvenlik, yazılım mühendisliği ve dağıtık sistemler gibi en ileri alanlara katkıda bulunan mezunlar yetiştirerek hesaplamalı bilimler alanında lider konumuna gelmiştir.

  • Stratejik İş Birliği: 2024 yılında TAU Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, AzTU ile ODTÜ de dahil olmak üzere önde gelen Türk eğitim kurumları arasındaki stratejik ortaklık yoluyla kurulmuştur. Öğrenciler akademik olarak ODTÜ'nün Bakü kampüsü ile bağlantılıdır.

  • Küresel Prestij: Müfredat, öğretim kalitesi ve akademik standartlar doğrudan ODTÜ ile uyumludur; öğrencilere Azerbaycan'da dünya standartlarında bir eğitim sunar.

Misyon

"Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nün amacı; bilgisayar ve insan, bilgisayar ve toplum, bilgisayar ve endüstri ile hizmetler bağlamında bilgisayar tabanlı sistemlerin kritik analizi, tasarımı, değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi için hesaplama teorisi, prensipleri, uygulamaları ve bilgi birikimini öğretmek, üretmek ve yaymaktır."

Neden TAU'da Bilgisayar Mühendisliği?

ODTÜ'nün köklü akademik mükemmelliğini TAU'nun modern eğitim ortamıyla birleştirerek öğrencileringelişebilecekleri eşsiz bir öğrenim deneyimi sunuyoruz.

Öne Çıkan Avantajlar

ÖzellikÖğrenciye Sağladığı Fayda
ODTÜ Temelli MüfredatODTÜ Bilgisayar Mühendisliği programı ile tamamen aynı dersler, içerik ve uluslararası kabul görmüş titizlikle sunulur.
Çift Diploma İmkanıHem AzTU hem de ODTÜ diploması alarak mezun olma fırsatı ile küresel kariyer ve lisansüstü kapılarını açar.
Uluslararası Akademik StandartlarDersler, öğretim yöntemleri ve değerlendirme sistemleri küresel mühendislik eğitim modelleriyle tam uyumludur.
Yüksek Nitelikli Öğretim KadrosuODTÜ ve ortak kurumlara bağlı deneyimli öğretim üyelerinin akademik rehberliğinde güçlü teorik ve pratik eğitim.
Modern Laboratuvarlar ve Pratik EğitimEğitimin ilk yıllarından itibaren laboratuvar çalışmaları, programlama projeleri ve gerçek dünya problemleri odaklı yaklaşım.
Gelişen Teknolojilerde Güçlü TemelYapay zeka, makine öğrenimi, siber güvenlik, veri bilimi, yazılım mühendisliği ve bilgisayar sistemlerinde uzmanlık.
Uluslararası Fırsatlara ErişimAkademik hareketlilik, ortak projeler ve uluslararası araştırma/inovasyon ortamlarına erişim imkanı.
Stratejik Konum ve Bölgesel ÖnemAzerbaycan'da kalarak yüksek kaliteli uluslararası eğitim alma ve bölgenin büyüyen teknoloji ekosistemine katkı sağlama fırsatı.

Öğretim Üyelerimizle Tanışın

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, seçkin bir araştırma ve öğretim kadrosuna ev sahipliği yapmaktadır. Öğretim üyelerimiz, alanlarında uluslararası alanda tanınmış uzmanlardır ve hem araştırma topluluğuna hem de endüstriye aktif olarak katkıda bulunmaktadırlar. Aşağıda mevcut öğretim üyelerinin listesi bulunmaktadır.

Prof. Dr. Ahmet Coşar

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği


  • Gray Email Icon ahmet.cosar@tau.edu.az
  • Gray Phone Icon -

Öğr. Gör. Dr. Yurdusev Yakup Akan

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği


  • Gray Email Icon yakup.akan@tau.edu.az
  • Gray Phone Icon null

Prof. Dr. Okan Topçu

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği

  • Gray Email Icon otopcu@metu.edu.tr
  • Gray Phone Icon +90(312)210-5583

Doç. Dr. Derya Altuntan

Hacettepe Üniversitesi Matematik

  • Gray Email Icon null
  • Gray Phone Icon null

Öğr. Üyesi Dr. Gülbin Kurtay

Hacettepe Üniversitesi Kimya

  • Gray Email Icon null
  • Gray Phone Icon null

Öğr. Gör. Dr. Özgün Girgin

İTÜ Fizik

  • Gray Email Icon null
  • Gray Phone Icon null

Prof. Dr. Sevda Şahinbay

İTÜ Fizik

  • Gray Email Icon null
  • Gray Phone Icon null

Lisans Müfredatı (Ders Planı)
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nün lisans müfredatı, dört akademik yıl (sekiz dönem) artı iki zorunlu yaz staj dönemi üzerine yapılandırılmıştır. Program toplam 240 AKTS kredisi olup, temel bilgisayar mühendisliği konularına ve özel seçmeli derslere geçmeden önce matematik ve fen bilimlerinde güçlü temeller oluşturmak üzere tasarlanmıştır.

Müfredat ABET tarafından akredite edilmiştir ve bilişim alanındaki en son gelişmeleri yansıtacak şekilde düzenli olarak güncellenmektedir. Öğrencilerin zorunlu dersleri, onaylı listelerden kısıtlı seçmeli dersleri, teknik seçmeli dersleri, teknik olmayan seçmeli dersleri ve serbest seçmeli dersleri tamamlamaları gerekmektedir.

Undergraduate Curriculum

First Year

First Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

PHYS105GENERAL PHYSICS I4326.0
BIOL109INTRODUCTION TO MOLECULAR BIOLOGY3305.0
MATH119CALCULUS WITH ANALYTIC GEOMETRY5427.0
CENG100COMPUTER ENGINEERING ORIENTATION0201.0
CENG111INTRODUCTION TO COMPUTER ENG. CONCEPTS4324.0
ENG101ENGLISH FOR ACADEMIC PURPOSES I4416.0
OHS101OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY-I0002.0
IS100INTRODUCTION TO INFORMATION TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS0021.0

Second Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

PHYS106GENERAL PHYSICS II4326.0
MATH120CALCULUS OF FUNCTIONS OF SEVERAL VARIABLES5427.5
BA100CAREER PLANNING0102.0
MATH260BASIC LINEAR ALGEBRA3305.0
CENG140C PROGRAMMING4324.0
ENG102ENGLISH FOR ACADEMIC PURPOSES II4416.0

Second Year

Third Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

MATH219INTRODUCTION TO DIFFERENTIAL EQUATIONS4407.0
EE281ELECTRICAL CIRCUITS4326.0
CENG213DATA STRUCTURES4326.0
CENG223DISCRETE COMPUTATIONAL STRUCTURES3306.0
ENG211ACADEMIC ORAL PRESENTATION SKILLS3314.0
 Any 1 of the following set:    
HIST2201 0202.0
HIST2205HISTORY OF THE TURKISH REVOLUTION I0202.0

Fourth Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

CENG222STATISTICAL METHODS OF COMPUTER ENGINEERING3305.0
CENG232LOGIC DESIGN4327.0
CENG242PROGRAMMING LANGUAGE CONCEPTS4327.0
CENG280FORMAL LANGU.AND ABSTRACT MACHINES3306.0
 NONTECHNICAL ELECTIVE    
 Any 1 of the following set:    
HIST2202 0202.0
HIST2206HISTORY OF THE TURKISH REVOLUTION II0202.0

Third Year

Fifth Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

CENG300SUMMER PRACTICE I0005.0
CENG315ALGORITHMS3306.0
CENG331COMPUTER ORGANIZATION3306.0
CENG351DATA MANAGEMENT AND FILE STRUCTURES3306.0
OHS301OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY-II0002.0
 Any 1 of the following set:    
TURK105TURKISH I0405.0
TURK201ELEMENTARY TURKISH0203.0
TURK303TURKISH I0202.0
 RESTRICTED ELECTIVE    
 NONTECHNICAL ELECTIVE    

Sixth Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

CENG334INTRODUCTION TO OPERATING SYSTEMS3305.5
CENG336INTRO.TO EMBEDDED SYSTEMS DEVELOPMENT3225.5
CENG350SOFTWARE ENGINEERING3305.5
CENG384SIGNALS AND SYSTEMS FOR COMPUTER ENGINEERS3305.0
 Any 1 of the following set:    
TURK106TURKISH II0405.0
TURK202INTERMEDIATE TURKISH0203.0
TURK304TURKISH II0202.0
 NONTECHNICAL ELECTIVE    

Fourth Year

Seventh Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

CENG400SUMMER PRACTICE II0005.0
CENG477INTRODUCTION TO COMPUTER GRAPHICS3306.0
CENG491COMPUTER ENGINEERING DESIGN I4248.0
 TECHNICAL ELECTIVE    
 TECHNICAL ELECTIVE    

Eighth Semester
Course CodeCourse Name

METU Credit

Contact (h/w)

Lab (h/w)

ECTS

CENG492COMPUTER ENGINEERING DESIGN II4248.0
 FREE ELECTIVE    
 TECHNICAL ELECTIVE    
 TECHNICAL ELECTIVE    
 TECHNICAL ELECTIVE    

h/w = hours per week

Restricted Elective courses: AEE 231, AEE 244, AEE 261, CENG 382, CHE 204, CHE 222, EE 381, ES 221, ES 223, IE 407, ME 203, ME 205, ME 305, ME 351, METE 230, CE 221, CE 371, CE 374

 Seçmeli Ders Kategorileri

Lisans programı dört tür seçmeli ders içermektedir
• Teknik Seçmeli Dersler: Makine öğrenimi, bilgisayar görüşü, dağıtık sistemler ve daha fazlası gibi uzmanlaşmış konuları kapsayan ileri düzey CNGB dersleri. Tam liste bölüm web sitesinde mevcuttur.
• Kısıtlı Seçmeli Dersler: Diğer mühendislik ve bilim bölümlerinden seçilmiş dersler (örneğin, AEE 231, EE 381, IE 407, ME 203).
• Teknik Olmayan Seçmeli Dersler: Beşeri bilimler, sosyal bilimler ve diğer STEM dışı disiplinlerden dersler.
• Serbest Seçmeli Dersler: Bölüm danışmanı tarafından onaylanan herhangi bir üniversite dersi.


1.Yıl

Birinci yıl derslerinin müfredat listesi ve haftalık takvimi.

Dept Code Course Title Day Time Instructor
CNGB 140 C Programming TUE 12:00 - 15:00 Ahmet Cosar
CNGB 140 Lab C Programming Lab WED 12:00 - 14:00 Ahmet Cosar
MATH 120 Calculus II of Functions of Several Variables Derya Altuntan
MATH 260 Basic Linear Algebra Derya Altuntan
PHYS 106 General Physics II
ENG 102 English for Academic Purposes II Aysem Sebnem Otkur
Haftalık Takvim
Time Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday
12:00 - 13:00
CNGB 140
C Programming
A. Cosar
CNGB 140 Lab
Lab Session
A. Cosar
13:00 - 14:00
CNGB 140
C Programming
A. Cosar
CNGB 140 Lab
Lab Session
A. Cosar
14:00 - 15:00
CNGB 140
C Programming
A. Cosar

2.Yıl

İkinci yıl derslerinin müfredat listesi ve haftalık takvimi.

Dept Code Course Title Day Time Instructor
CNGB 222 Statistical Methods of Computer Engineering Omer Beyca
CNGB 232 Logic Design FRI 09:00 - 18:00 Hasan Aksoy
CNGB 242 Programming Language Concepts WED 15:00 - 18:00 Yakup Akan
CNGB 280 Formal Languages and Abstract Machines FRI 10:00 - 18:00 Okan Topcu
BA 2701 Principles of Marketing Samira Amirova
Haftalık Takvim
Time Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday
09:00 - 10:00
CNGB 232
Logic Design
H. Aksoy
10:00 - 15:00
CNGB 232 / 280
Logic Design / Formal Lang.
Aksoy / Topcu
15:00 - 18:00
CNGB 242
Prog. Lang. Concepts
Y. Akan
CNGB 232 / 280
Logic Design / Formal Lang.
Aksoy / Topcu

Programlama ve Sistemler Laboratuvarı

CNGB 111, CNGB 140, CNGB 213 ve CNGB 334 gibi dersler için kullanılan başlıca lisans eğitim laboratuvarıdır. Laboratuvar, Linux ve Windows ortamlarında çalışan modern iş istasyonlarıyla donatılmıştır ve çok çeşitli geliştirme araçlarını desteklemektedir.

Bilgisayar Ağları ve Güvenlik Laboratuvarı

Bu laboratuvar, bilgisayar ağları ve siber güvenlik alanında uygulamalı çalışmalara adanmıştır ve CNGB 411 (Bilgisayar Ağları) ve lisansüstü düzeydeki ağ güvenliği dersleri gibi dersleri desteklemektedir. Öğrenciler, yönetilen bir ortamda yönlendiricileri, anahtarları ve güvenlik duvarlarını yapılandırmayı öğrenirler. • Ekipman: Cisco yönlendiriciler, yönetilebilir anahtarlar, güvenlik duvarı cihazları, ağ paket analizörleri.

Gömülü Sistemler ve Donanım Laboratuvarı

CNGB 232 (Mantık Tasarımı) ve CNGB 336 (Gömülü Sistem Geliştirme) gibi dersleri destekleyen bu laboratuvar, öğrencilere gerçek dünya donanım-yazılım entegre sistemlerini tasarlama ve oluşturma becerileri kazandırır. • Ekipman: FPGA geliştirme kartları (Xilinx, Intel), Arduino/Raspberry Pi kitleri, mantık analizörleri, osiloskoplar, lehimleme istasyonları.

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Araştırma Laboratuvarı

Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü alanlarında çalışan öğretim üyeleri ve yüksek lisans öğrencileri için özel bir araştırma ortamı. Lisans öğrencileri, bitirme projeleri için öğretim üyelerinin gözetiminde bu laboratuvara erişebilirler. • Donanım: Yüksek performanslı GPU kümeleri, çok çekirdekli CPU sunucuları, büyük bellekli iş istasyonları. • Yazılım: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Jupyter, CUDA araç seti. • Amaç: Derin öğrenme araştırması, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü, veri analizi.

Yazılım Mühendisliği ve Tasarım Laboratuvarı

Bu laboratuvar, yazılım mühendisliği derslerini (CNGB 350, CNGB 431) ve bitirme projelerini (CNGB 491/492) desteklemektedir. Ekipler, çevik yazılım geliştirme araçlarıyla donatılmış işbirlikçi çalışma alanlarında çalışırlar. • Ekipman: İş istasyonları, çift monitörlü kurulumlar, ekip incelemeleri için büyük ekranlar.

💻 Bilgisayar Mühendisliği Final Takvimi

Tarih / GünSaatDers Kodu ve İsmi
1 Haz, Pzt10:00 - 12:00MATH 120 Calculus of Functions of Several Variables
3 Haz, Çar10:00 - 12:00MATH 119 Calculus with Analytical Geometry
4 Haz, Per10:00 - 12:00CENG 222 Statistical Methods of Computer Engineering
5 Haz, Cum10:00 - 12:00MATH 260 Linear Algebra
8 Haz, Pzt10:00 - 12:00FIZ 102E Physics-2
8 Haz, Pzt10:00 - 12:00CENG 232 Logic Design
9 Haz, Sal10:00 - 12:00CENG 280 Formal Languages and Abstract Machines
10 Haz, Çar10:00 - 12:00CENG 140 C Programming
10 Haz, Çar12:00 - 14:00CENG 242 Programming Language Concepts
12 Haz, Cum12:00 - 16:00FIZ 102EL Physics-2 LAB


Briefcase Icon

Bizimle Çalışın

Calendar Icon İlan tarihi: 2026-04-08 00:29:24
Calendar Icon Başvuru son tarihi: 2026-06-08 00:29:24

Yapay zeka alanında yürütülen "Deep Learning Applications" araştırma projesine 3-4. sınıf öğrencileri davet edilmektedir.

Tələblər

  • Python və PyTorch/TensorFlow bilikləri
  • Minimum 3.0 GPA
  • Həftədə 15 saat vaxt ayıra bilmək
Başvur
Briefcase Icon

Bizimle Çalışın

Calendar Icon İlan tarihi: 2026-04-08 00:29:24
Calendar Icon Başvuru son tarihi: 2026-06-08 00:29:24

Yapay zeka alanında yürütülen "Deep Learning Applications" araştırma projesine 3-4. sınıf öğrencileri davet edilmektedir.

Tələblər

  • Python və PyTorch/TensorFlow bilikləri
  • Minimum 3.0 GPA
  • Həftədə 15 saat vaxt ayıra bilmək
Başvur
Briefcase Icon

Bizimle Çalışın

Calendar Icon İlan tarihi: 2026-04-08 00:29:24
Calendar Icon Başvuru son tarihi: 2026-06-08 00:29:24

Yapay zeka alanında yürütülen "Deep Learning Applications" araştırma projesine 3-4. sınıf öğrencileri davet edilmektedir.

Tələblər

  • Python və PyTorch/TensorFlow bilikləri
  • Minimum 3.0 GPA
  • Həftədə 15 saat vaxt ayıra bilmək
Başvur